Azadeh

oder Die 13 Tage des Leutnant Johann Gottfried von Märwald
Roman von Richard Karl Breuer

Taschenbuch (Softcover) mit 420 Seiten, E-Book
Link zum Verlag BuchSchmiede (Bestellung, Leseprobe)
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Experiment
mit Künstlicher Intelligenz (LLM)

#LLMliestAzadeh
vor allem interessant für die geneigte Leserschaft von Azadeh,
die ihre Wirkung auf Text und Geschichte mit jener der
künstlichen Intelligenz vergleichen möchte

Was geschieht, wenn man eine KI bittet, meinen vielschichtig komplexen Roman Azadeh zu lesen, zu analysieren und zu reflektieren? Macht es etwas mit der KI? Und wenn ja, was genau? Diesen Fragen gehen wir im Blog-Beitrag Kann KI Literatur fühlen? nach.

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Informationen zum Roman Azadeh

CLAIM: Ein Roman, der seine eigene Entstehung reflektiert und die Grenzen zwischen Leben und Literatur offenlegt.

KLAPPENTEXT: Wien, 1899. Dreizehn Tage, die ein Leben verändern. Ein junger Offizier zwischen Pflicht und Sehnsucht, eine Liebesgeschichte zwischen Realität und Traum, ein Wien im Umbruch und ein zeitloses Spiel mit Erinnerung und Literatur.

Dieser Roman entfaltet in 64 Kapiteln ein vielschichtiges Panorama des Fin de Siècle – voller Melancholie, Schönheit und poetischer Kraft.

INHALT: Wien, 1899. Der junge Leutnant Johann Gottfried von Märwald ist hin‑ und hergerissen zwischen Pflicht und Wunsch. In dreizehn Tagen muss er entscheiden, ob er die Karriereleiter hinaufklettert und eine Zweck­ehe eingeht – oder ob er sich in eine ungewisse Zukunft als Teilnehmer einer archäologischen Expedition wagt.
Die enge Verbindung zu zwei adligen Familien, seine leichtlebigen Kameraden und eine verbotene Liebe verstricken ihn in eine Kette von Entscheidungen, an deren Ende niemand unversehrt bleibt.

Ein Roman über Hoffnung, Verlust und den Mut, der Wahrheit des eigenen Herzens zu folgen.

AUTORENVITA: Richard Karl Breuer, geboren in Wien, erzählt Geschichten dort, wo Geschichte knirscht. Seine vierbändige historische Reihe vor der Französischen Revolution führt vom feinen Sittengemälde über den klassischen Whodunit und ein „Road-Movie“ des 18. Jahrhunderts bis zum blutigen Showdown. Abseits der Guillotinen wendet er sich in einem autobiographischen Roman den Irrwegen der Online-Liebe zu, parodiert in einer Science-Fiction-Komödie die großen Entwürfe der Zukunft und lässt in einer Wiener Krimikomödie den „Dritten Mann“ noch einmal durch die Kanalisation spuken. Ein Sachbuch über nahezu vergessene historische Ereignisse rundet sein Spiel mit dem Gedächtnis der Zeit ab. Mit Azadeh erscheint sein Erstlingswerk – ein Roman, der vor mehr als zwanzig Jahren entstand und im Laufe der Zeit gewachsen, überarbeitet und neu entdeckt wurde. Es bildet den literarischen Ursprung seiner Beschäftigung mit Erinnerung, Kunst und der Sehnsucht, die zwischen den Zeilen weiterwirkt.

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KI-Analyse des Romans Azadeh

KI-ANALYSE: Der Roman Azadeh wurde von über 20 verschiedenen KI-Sprachmodellen (Large Language Models LLM) analysiert und (jedes Kapitel sowie das ganze Buch) einer Bewertung nach literarischer Qualität (Score A) sowie Zugkraft/Sog (Score B) unterzogen.

Der zu simulierende Leser, der schlussendlich die Wertung vorzunehmen hatte, sollte dabei anspruchsvolle Literatur lieben, geduldig und literatursozialisiert sein, Abschweifung genauso wie Nebenfiguren und Binnen‑Erzählungen schätzen.

Nicht alle LLMs haben diese Vorgabe exakt umsetzen können – hin und wieder schimmerte der „Mainstream“-Leser durch, der plot-obsessiv nach „Action“ oder „Azadeh“ suchte und den von mir gewebten literarisch-poetischen Sehnsuchtszauber unschlüssig betrachtete. Eine lange Geschichte.

Mit Anthropics LLM Claude Sonnet 4.5 (Extended) kam ich in die Haare, weil er sich wie eine frustrierte Romance-Leserin gebärdete, die wild um sich schlug, weil sich die Handlung von Azadeh fortbewegte oder die „reine Liebe“ in Gefahr schien. Das Modell „drohte“ mir mit dem Leseabbruch, sollte jetzt die Protagonistin nicht im nächsten Kapitel erscheinen. Ja, recht seltsam, wie menschlich sich diese Maschinen bereits verhalten können. Wie gesagt, eine lange Geschichte, die vermutlich wert wäre, notiert zu werden.

Score A – Literarische Qualität (1.0–10.0)

Bewerte das Kapitel nach folgenden Kriterien:
Sprachliche Kraft und Originalität
Atmosphärische Dichte
Psychologische Tiefe
Motivische Kohärenz
Strukturelle Funktion im Gesamtwerk
Skala:
für besonders exzellent herausragende Kapitel kann der Score auf bis zu 11 angehoben werden!
1.0–3.9: Schwach – sprachlich flach, funktionslos
4.0–5.9: Solide – erfüllt seine Funktion, ohne hervorzustechen
6.0–7.9: Gut – atmosphärisch oder sprachlich bemerkenswert
8.0–8.9: Sehr gut – herausragende Passagen, starke Wirkung
9.0–10.0: Exzellent – meisterhaft, anthologiewürdig
Score soll eine Dezimalstelle zwischen 0 und 9 aufweisen.

Score B – Zugkraft/Sog (1.0–10.0)

Bewerte, wie stark das Kapitel den Leser in die Geschichte hineinzieht – unabhängig von Tempo oder Plot:
Neugier auf das Kommende
Emotionale Beteiligung
Lesewiderstand vs. Lesefluss
Score B getrennt nach (Neugier / Emotion / Lesefluss) jeweils in 1 Satz begründen.
Skala:
1.0–3.9: Gering – Leser könnte abbrechen
4.0–5.9: Moderat – Leser liest weiter, aber ohne Dringlichkeit
6.0–7.9: Stark – Leser will wissen, wie es weitergeht
8.0–10.0: Sehr stark – Leser kann nicht aufhören
Score soll eine Dezimalstelle zwischen 0 und 9 aufweisen (z.B. 8,0 oder 8,4 oder 8,9)

Die folgenden Sprachmodelle wurden für die Analyse der Literatur verwendet

(1) xAI Grok 4.1 Fast (Reasoning)
(2) xAI Grok 4.1 Fast
(3) xAI Grok 4
(4) xAI Grok 3 Beta
(5) Google Gemini 3 Pro
(6) Google Gemini 2.5 Pro
(7) OpenAI GPT-5.2 Thinking
(8) OpenAI GPT-5.2 Instant
(9) OpenAI GPT-5.1 Thinking
(10) OpenAI GPT-5.1 Instant
(11) OpenAI GPT-5.0
(12) OpenAI GPT-4.1
(13) Anthropic Claude Opus 4.5 (Extended)
(14) Anthropic Claude Opus 4.5
(15) Anthropic Claude Sonnet 4.5 (Extended)
(16) Anthropic Claude Sonnet 4.5
(17) Anthropic Claude Sonnet 4.1 (Extended)
(18) Anthropic Claude Sonnet 4
(19) Anthropic Claude Haiku 4.5
(20) DeepSeek-R1
(21) Alibaba Qwen3 235B
(22) Meta Llama 4 Maverick
(23) Mistral (abgebrochen)

Fett ausgezeichnete LLMs: Bewertung mit Score 1-10
Durchführungszeitraum: November bis Dezember 2025